Controle Inteligente de Semáforos Utilizando Redes Neurais Artificiais com Funções de Base Radial

Milton R. Heinen; Claudio Cesar de Sá; Felipe K. Silveira; Cristiane Cesconetto; Gilberto Sohn Jr

Milton R. Heinen Universidade Federal do Pampa
Claudio Cesar de Sá Universidade do Estado de Santa Catarina
Felipe K. Silveira Universidade do Estado de Santa Catarina
Cristiane Cesconetto Universidade do Estado de Santa Catarina
Gilberto Sohn Jr Universidade do Estado de Santa Catarina

Resumo

Os problemas de mobilidade têm aumentado de forma que o crescimento urbano não está conseguindo contê-los. Para amenizar esses problemas em geral são criadas novas vias e/ou vias alternativas, porém às vezes o custo dessas pode ser elevado e inviável em alguns cenários. Este trabalho apresenta uma abordagem que aproveita melhor os recursos disponíveis para melhorar o desempenho geral do trânsito. Para isso, são utilizadas estratégias inteligentes para o controle de semáforos, como aprendizagem por reforço, redes neurais artificiais e sistemas multiagente. Os resultados obtidos mostram que modelo proposto é uma alternativa viável para amenizar os problemas de congestionamento nas grandes cidades.