Avaliação de Técnicas para Redução de Base de Dados de Produção

Resumo

Este artigo centra-se na avaliação de técnicas para redução de Bancos de Dados de Produção, utilizando instruções SQL para o teste de software. No contexto foram utilizadas duas abordagens, a primeira utiliza redução por cobertura de instrução e a segunda faz o uso de Algoritmos Genéticos. Utilizou-se um Benchmark como base de dados comum e a Análise de Mutantes SQL para avaliar os dados de testes gerados pelas técnicas. A experimentação compara os resultados em termos de eficiência (tempo de execução) e eficácia (qualidade dos dados). Os resultados revelam que a qualidade dos dados é mantida proporcionalmente pelo tamanho da Base de Dados de Teste.