Sistema Inteligente para Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Empregando Redes Neurais

  • Maik Basso Universidade Federal de Santa Maria
  • João Paulo Vieira Universidade Federal de Santa Maria
  • Fábio José Parreira Universidade Federal de Santa Maria
  • Sidnei Renato Silveira Universidade Federal de Santa Maria
  • Adriana Sadowski de Souza Universidade Federal de Santa Maria

Resumo

Este artigo aborda o desenvolvimento de um protótipo de aplicação que utiliza técnicas de Inteligência Artificial, para apoiar o diagnóstico do Diabetes. O sistema apoia o diagnóstico, por meio de Redes Neurais Artificiais, do estado patológico do paciente, cujas informações para treinamento e teste do sistema foram extraídas da base de dados da comunidade indígena Pima. Comparando-se os resultados do sistema como as informações da base dados, foi obtida uma taxa de acerto de 81,31%.

Publicado
10-11-2014
Seção
Artigos Longos