Ensemble de Redes Neurais Profundas na Computação de Heurísticas para Algoritmos de Busca de Caminhos em Mapas Virtuais contendo Elevação e Inclinação

Autores

  • Claiton H. C. Neisse Universidade Federal de Santa Maria
  • Jairo F. Gez Universidade Federal de Santa Maria
  • Luis A. L. Silva Universidade Federal de Santa Maria
  • Juliano L. Soares Universidade Federal de Santa Maria

Resumo

Redes neurais profundas e algoritmos de busca de caminhos (pathfinding) têm sido investigados na área de Inteligência Artificial (IA). Apesar disso, essas áreas de pesquisa ainda requerem uma maior integração, principalmente visando a proposta de algoritmos de pathfinding que exploram informações de relevo nas computações de rotas com menores distâncias e custos topográficos. O objetivo da proposta de pesquisa apresentada neste artigo é investigar técnicas de ensemble de redes neurais profundas na construção de funções heurísticas utilizadas na otimização de algoritmos de pathfinding que exploram elevação e inclinação representadas em mapas virtuais de grandes dimensões.

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Publicado

15-01-2021

Como Citar

Claiton H. C. Neisse, Jairo F. Gez, Luis A. L. Silva, & Juliano L. Soares. (2021). Ensemble de Redes Neurais Profundas na Computação de Heurísticas para Algoritmos de Busca de Caminhos em Mapas Virtuais contendo Elevação e Inclinação. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 10(1), 60. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/51

Edição

Seção

Artigos Curtos