Segmentação RFV com Clustering: Um Framework Comparativo para Análise de Marketing

Resumo

Este estudo apresenta um framework replicável de segmentação de clientes com base no modelo RFV (Recˆencia, Frequência e Valor). Diferente de abordagens que utilizam apenas o K-Means, são considerados múltiplos algoritmos de clustering, avaliados por métricas internas de qualidade (Silhouette, Calinski-Harabasz e Davies-Bouldin) e por indicadores estratégicos de negócio (ticket médio, taxa de recompra e receita). Os resultados mostram que a integração dessas perspectivas amplia a compreensão do comportamento dos clientes e oferece subsídios pr´aticos para campanhas personalizadas e melhor alocação de recursos.