Computação de alto desempenho em R: paralelização e técnicas de otimização

Autores

  • Angela Mazzonetto Universidade de Passo Fundo
  • Carlos Amaral Hölbig Universidade de Passo Fundo

Resumo

O processamento e análise de grande quantidade de dados estão presentes nas mais diversas áreas como biologia, química, física, estatística, geografia, entre outras, fato este que pode tornar a tarefa computacionalmente complexa e exaustiva. A linguagem R é uma ferramenta computacional eficiente para realizar estes tipos de tarefas, possibilitando, ainda, que elas sejam realizadas em ambientes computacionais de alto desempenho, objetivando sua paralelização e, consequentemente, um melhor desempenho computacional. Por este motivo, este trabalho visa o estudo e a demonstração de implementações que comprovam que a utilização da linguagem R é uma alternativa viável quando da necessidade de se trabalhar com grandes quantidades de dados e de se obter respostas eficientes e rápidas quando da resolução dos mais diversos tipos de modelos e simulações computacionais.

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Publicado

10-11-2014

Como Citar

Angela Mazzonetto, & Carlos Amaral Hölbig. (2014). Computação de alto desempenho em R: paralelização e técnicas de otimização. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 4(1), 269. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/356

Edição

Seção

Artigos Curtos