Sistema Inteligente para Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Empregando Redes Neurais
Resumo
Este artigo aborda o desenvolvimento de um protótipo de aplicação que utiliza técnicas de Inteligência Artificial, para apoiar o diagnóstico do Diabetes. O sistema apoia o diagnóstico, por meio de Redes Neurais Artificiais, do estado patológico do paciente, cujas informações para treinamento e teste do sistema foram extraídas da base de dados da comunidade indígena Pima. Comparando-se os resultados do sistema como as informações da base dados, foi obtida uma taxa de acerto de 81,31%.
Downloads
Publicado
10-11-2014
Como Citar
Maik Basso, João Paulo Vieira, Fábio José Parreira, Sidnei Renato Silveira, & Adriana Sadowski de Souza. (2014). Sistema Inteligente para Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Empregando Redes Neurais. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 4(1), 56. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/328
Edição
Seção
Artigos Longos