Sistema Inteligente para Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Empregando Redes Neurais

Autores

  • Maik Basso Universidade Federal de Santa Maria
  • João Paulo Vieira Universidade Federal de Santa Maria
  • Fábio José Parreira Universidade Federal de Santa Maria
  • Sidnei Renato Silveira Universidade Federal de Santa Maria
  • Adriana Sadowski de Souza Universidade Federal de Santa Maria

Resumo

Este artigo aborda o desenvolvimento de um protótipo de aplicação que utiliza técnicas de Inteligência Artificial, para apoiar o diagnóstico do Diabetes. O sistema apoia o diagnóstico, por meio de Redes Neurais Artificiais, do estado patológico do paciente, cujas informações para treinamento e teste do sistema foram extraídas da base de dados da comunidade indígena Pima. Comparando-se os resultados do sistema como as informações da base dados, foi obtida uma taxa de acerto de 81,31%.

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Publicado

10-11-2014

Como Citar

Maik Basso, João Paulo Vieira, Fábio José Parreira, Sidnei Renato Silveira, & Adriana Sadowski de Souza. (2014). Sistema Inteligente para Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Empregando Redes Neurais. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 4(1), 56. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/328

Edição

Seção

Artigos Longos