Avaliação dos Brokers Kafka e Apache Flume no Contexto de Big Data

Autores

  • Matheus Orlandi de Castro Universidade Federal de Santa Maria
  • Cristiano Bertolini Universidade Federal de Santa Maria
  • Evandro Preuss Universidade Federal de Santa Maria
  • Edison Pignaton de Freitas Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Resumo

Este artigo apresenta uma proposta para a análise de desempenho dos brokers Kafka e Flume no contexto de big data. Inicialmente serão definidos os serviços necessários além da instalação e configuração dos mesmos, e também, do ambiente esperado para a realização dos experimentos. Após isso a análise será realizada por meio de benchmarks através de métricas. Para a simulação das transferências pelos brokers será, inicialmente utilizado dados sintéticos, ou seja, gerados a partir de scripts e posteriormente, dados reais coletados por meio de uma aplicação a ser desenvolvida.

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Publicado

07-11-2016

Como Citar

Matheus Orlandi de Castro, Cristiano Bertolini, Evandro Preuss, & Edison Pignaton de Freitas. (2016). Avaliação dos Brokers Kafka e Apache Flume no Contexto de Big Data. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 6(1), 264. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/232

Edição

Seção

Artigos Curtos