Semáforo Inteligente com Lógica Fuzzy Baseado na Mineração de Dados por Algoritmo Genético Transgênico

Autores

  • Lucas Costa Cunha Universidade Federal de Goiás
  • Fabrício Alves Rodrigues Universidade Federal de São Carlos
  • Wanderley de Souza Alencar Universidade Federal de Goiás

Resumo

Em grandes e medias cidades há um problema já conhecido pelos engenheiros de tráfego, o problema de fluxo de tráfego. Em ciência da computação esse problema é visto na área de redes de computadores quando existe um congestionamento em algum ponto da rede. Este artigo propõe uma solução para o problema de fluxo de tráfego utilizando de heurísticas da inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos, Mineração de Dados para criar um padrão e estabelecer regras específicas que serão utilizadas nas regras Fuzzy, para a automação de um Semáforo para que o tráfego flua, em determinado trecho, quando existir a necessidade da mudança ao ver como está o ambiente.

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Publicado

05-11-2012

Como Citar

Lucas Costa Cunha, Fabrício Alves Rodrigues, & Wanderley de Souza Alencar. (2012). Semáforo Inteligente com Lógica Fuzzy Baseado na Mineração de Dados por Algoritmo Genético Transgênico. Anais Do Encontro Anual De Tecnologia Da Informação, 2(1), 152. Recuperado de http://anais.eati.info/eati/article/view/103

Edição

Seção

Artigos Longos